AI在实验室打破食品研发边界，在供应链中精准调度食材库存，在餐厅后厨还原“大师火候”……眼下，食品工业正在进行一场全链路的数智化升级。这场从研发端到消费端的智能变革，既为食品企业降本增效，也为普通人增添了更多元的味蕾选择。在人工智能的加速渗透下，食品工业迎来了哪些实质性改变？怎样更好满足消费者对营养餐食的个性化需求？未来，AI还会给行业发展带来哪些新的想象？
今年的《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”。当前，人工智能正与各行业各领域广泛深度融合，为产业发展带来新的想象空间。食品工业是我国的传统优势产业和重要民生产业。随着人工智能全方位赋能千行百业，食品工业也积极拥抱新科技，推动人工智能大模型等前沿技术在研发、中试、生产、管理等环节深度应用。
政策端的支撑为食品工业的数字化转型注入动力。工业和信息化部等7部门2025年6月印发的《食品工业数字化转型实施方案》提出，鼓励创新应用人工智能技术，增强细分食品行业人工智能大模型技术产品供给；支持企业与科研机构、平台LONG8官方入口企业合作，利用数据孪生、人工智能大模型等，实现智能感知、精益制造、智慧检测、精准交付，构建数据驱动、产销用协同的运营管理新模式。
在传统的食品科研过程中，数据的获取往往意味着繁琐的样品前处理、重复的仪器操作和大量的人工干预。但在中国农业科学院农产品加工研究所的一间特殊实验室里，一幅截然不同的科研图景正在展开。
马培华介绍，其团队的“全自动食品营养分析实验室”是一套自动化程度达到L3级别的集成化实验室，目前实验室自动化能力还在持续升级。以农产品样品前处理过程为例，机器人可直接完成从钻头取样到匀浆的全流程，而此前这一过程往往需要人工使用家用搅拌机来进行。机器人操作不仅效率更高，还能减轻科研人员的工作负担。
庾庆华介绍，目前，迪辅乐在两个方向重点落地AI应用。一是基于人体共生微生态数据的AI分析与应用。迪辅乐自主研发了“胃肠道微生态健康评估与个性化解决方案”，结合肠道菌群基因检测与人工智能分析，帮助科研人员、临床医生和消费者更早、更精准地识别潜在健康风险。二是微生态科研与临床研究设计的智能化升级。通过AI分析海量既有数据，可以更高效更精准地开展相关研究。
“在工艺端，我们构建起智能发酵控制系统，实时监测数据、优化算法，动态调节发酵参数，提高发酵稳定性和批次一致性；同时，在工艺放大过程中利用数据建模预测风险，降低试错成本，实现从实验室到生产线的高效转化。”赵云蛟说，在质量控制方面，公司利用智能化检测与数据追溯系统实现生产全流程可追溯管理，确保每批菌粉产品的活性、纯度与稳定性达到标准要求。
伴随机器作业的声响，混杂着石子、木杆等杂质的干槐花随着输送带向前移动。输送带另一端，分选机器人头部的工业相机飞快“眨眼”，一秒钟能拍下几十张照片，精准定位杂质坐标。随后，机器人的高压气嘴会将杂质和不合格物料吹入废料箱，合格的干槐花则顺着输送带进入下一加工环节。
传统人工食材分拣讲究“眼疾手快”，而一台智能分选机器人要想胜任同样的工作，必须同时具备“眼睛”“大脑”和“手”。其中，高速工业相机是分选机器人的“眼睛”，它帧率高，挑拣标准稳定，可以24小时不间断工作；机器人的“大脑”里内嵌了基于深度学习的AI视觉检测算法，它通过总结各类异物图像的内在特征，让机器能够“认识”这类物质，从而在后续工作中通过图像精准识别出各类异物；“高速喷阀+高压空气”组成了机器人的“手”，杂质被识别和定位之后，机器人会用“手”准确地将其剔除。
与分选机器人配套的大模型云平台，则像一个面向客户开放的“模型超市”。记者在现场看到，在平台搜索栏查询关键词“枸杞”，系统会返回7个条目，模型名称涵盖“枸杞”“黑果枸杞”等，对应的标签则分别标注了“发黑”“发白”“破碎”“干瘪”等瑕疵类型。同样，在平台上搜索“花椒”会弹出5个条目，包括“红花椒”“青花椒”等，模型标签对应显示“发黑”“小棍细梗”“石子”“开瓣”等筛选项。这些标签既代表了可分选的食材品类，也涵盖了已训练好的杂质识别模型。
从科研创新到加工制造再到餐饮服务，AI技术的落地链条正不断延伸。近几年，各种“智慧餐厅”“AI食堂”层出不穷，多种类、多用途的具身智能机器人融入餐饮场景，实现从点餐、制作到送餐全流程自主协同作业。曾经靠炉火与手艺撑起的餐饮业，如今不仅保留着熟悉的“烟火气”，也添了几分硬核“科技范”。
此前已预储值的消费者来到取餐区，先刷饭卡或进行人脸识别验证，通过后即可领取餐盘取餐。记者看到，整齐排列的不锈钢容器里盛放着刚出炉的各式菜肴，容器前的台面上设有黑色感应区，标注着“先放餐盘，再取夹子”。记者按工作人员提示，将餐盘放到指LONG8官方入口定区域，用夹子取菜并放入盘中，台面屏幕随即显示出菜肴名称、重量、价格及营养成分等信息。
呷哺呷哺集团相关负责人介绍，从上游供应链、物流运输至终端餐厅服务，集团依托人工智能与数字化技术，构建起一套覆盖全产业链的可持续循环运营体系。在供应链管理环节，AI首先切入“严选”关口，运用数字化工具对供应商进行精准评估与筛选，从源头筑牢食品安全防线。同时，在羊肉供应方面，集团引入智慧轮牧2.0系统，借助遥感监测技术，在自有牧场实现放牧路径的动态规划，保障羊肉品质的稳定性。
对于普通消费者而言，人工智能带来的不仅是更丰富的餐桌体验，还有更多元的营养选择。当前，人工智能技术正朝着满足个体精准营养需求方面发力。农业农村部食物与营养发展研究所研究员徐海泉表示，从生产端来看，人工智能技术能够根据不同群体的营养需求，进行定制化生产，实现食材营养特征与消费群体需求的精准适配，“未来，还可以更好地开展个性化营养餐食定制，甚至实现家庭食物按照膳食推荐自动匹配下单”。
科研前端有AI助力、生产一线有AI赋能、日常餐桌有AI相伴，人工智能正加速融入食品行业的各个环节。不过，记者在调查中发现，目前行业内对人工智能的认知与应用情况分化明显。部分实验室已配备机器人操作、数字孪生等前沿技术，但也有不少实验室至今仍依赖研究人员手动完成前处理与基础实验。在分选环节，一些企业已引入智能分选机器人，而更多企业仍采用传统光电设备搭配人工的方式，小型工厂与餐饮个体户则基本依靠人工完成原材料食材的分拣。
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